AD | ২৭ মার্চ ২০২৫ ১৯ : ৩১Abhijit Das

আজকাল ওয়েবডেস্ক: চাকরির বাজার এখন একটি বড় পরিবর্তনের মধ্যে দিয়ে যাচ্ছে। সংস্থাগুলি ব্যয় কমাতে এবং কাজ করার পদ্ধতিকে আরও সহজতর করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করছে। যা ইতিমধ্যেই বিতর্কের জন্ম দিয়েছএ। বিল গেটস এই সংক্রান্ত ভবিষ্যত নিয়ে একটি সতর্কতা জারি করেছেন। তাঁর হুঁশিয়ারি, দ্রুত রূপান্তরিত হয়ে চলা শিল্পগুলিতে অনেক চাকরি ঝুঁকির সম্মুখীন হতে চলেছে।

দৈনন্দিন কার্যক্রমে এআই যত বেশি নিবিড় ভাবে মিশে যাচ্ছে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতি আমাদের নির্ভরশীলতা ততই বৃদ্ধি পাচ্ছে। মাইক্রোসফ্টের প্রাক্তন সিইও উল্লেখ করেছেন, এআই দক্ষতা এবং উদ্ভাবনকে এগিয়ে নিয়ে যাবে। তবে, এর উত্থানের ফলে চাকরি হারানো সম্ভাবনা তৈরি হতে পারে। বিশেষ করে অর্থ, স্বাস্থ্য পরিষেবা এবং গ্রাহক পরিষেবার মতো ক্ষেত্রে। এসব ক্ষেত্রে এখনই এআই-পরিচালিত ব্যবস্থা ইতিমধ্যেই মানুষের দ্বারা সম্পাদিত কাজগুলি করে দিচ্ছে।

কোডার: তার ভবিষ্যদ্বাণী, কোড তৈরিতে এআই-এর ক্রমবর্ধমান দক্ষতা সত্ত্বেও, সিস্টেম পর্যবেক্ষণ, ত্রুটি সমাধান এবং আরও উন্নতসাধনের জন্য মানুষের সাহায্য অপরিহার্য। মজার বিষয়,  কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নতির জন্য মানুষের সাহায্য লাগবেই।

জীববিজ্ঞানী: এআই-কে ইতিমধ্যেই তথ্য বিশ্লেষণ এবং রোগ নির্ণয়ের জন্য চিকিৎসা গবেষণায় ব্যবহার করা হচ্ছে। তবুও এর মধ্যে যুগান্তকারী বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের জন্য প্রয়োজনীয় সৃজনশীল ক্ষমতার অভাব রয়েছে। গেটস বলেন, এআই জীববিজ্ঞানীদের প্রতিস্থাপন করতে সক্ষম হবে না, যদিও এটি রোগ নির্ণয় এবং ডিএনএ বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে সহায়তা করবে। 

জ্বালানি বিশেষজ্ঞ: গেটস শক্তি ক্ষেত্রের উদাহরণও দিয়ে জানিয়েছেন এই ক্ষেত্রে সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়তা অসম্ভব। তাঁর ব্যাখ্যা  তেল, পারমাণবিক শক্তি এবং পুনর্নবীকরণ যোগ্য শক্তির মতো শিল্পগুলি সহজাতভাবে জটিল, যার ফলে এইগুলির পরিচালনা এবং উদ্ভাবনকে এগিয়ে নিতে গবেষক এবং প্রযুক্তিবিদদের কৌশলগত তদারকি প্রয়োজন।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিবর্তন অব্যাহত থাকায়, শিল্প বিশেষজ্ঞরা বারবার কর্মক্ষেত্রে এর ক্রমবর্ধমান প্রভাবের উপর কথা বলছেন। কিছু ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইতিমধ্যেই মানব বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে গিয়েছে। যা কর্মসংস্থানের ভবিষ্যৎ নিয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন উঠতে শুরু করেছে। গেটস স্বীকার করেছেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আনবে, তবে তিনি আত্মবিশ্বাসী যে কিছু কেরিয়ার আগামী বছরগুলিতে মানব দক্ষতার উপর নির্ভর করবে।